随机事件的运算
设一个随机现象的样本空间为Ω，其中有两个事件A与B
(1)事件的对立，补。
(2)事件的并，加和。
(3)事件的交，积。
(4)事件的差，减。
事件的运算律 (与集合的.运算律相似)
(1)交换律： A∪B=B∪A ; AB=BA
(2)结合律：(A∪B)∪C=A∪(B∪C);(A∩B)∩C=A∩(B∩C)
(3)分配律：(A∪B)C=(AC)∪(BC);A∪(BC)=(A∪B)(A∪C)
以上3个，对并和交都适用。
(4)对偶律：运算的时候很受用。也很常用!
随机变量的分布(P15-20)
虽然随机变量的取值是随机的，但其本质上还是有规律性的，这个规律性可以用分布来描述。分布包含如下两方面内容:
(1) X可能取哪些值，或在哪个区间上取值。
(2) X取这些值的概率各是多少，或X在任一区间上取值的概率是多少?
(一) 离散随机变量的分布
(二) 连续随机变量的分布
连续随机变量X的分布可用概率密度函数p(x)表示。下面以产品的质量特性X，(如加工机械轴的直径)为例来说明p(x)的由来。
把测量得到的x值一个接一个地放在数轴上。当累积到很多x值时，就形成一定的图形，为了使这个图形得以稳定，把纵轴改为单位长度上的频率，随着x的数量愈多，这个图形就愈稳定，其外形显现出一条光滑曲线。这条曲线就是概率密度曲线，相应的函数表达式p(x)称为概率密度函数。
