IT方向的岗位就业比较好而且薪资也高，所以很多同学都想往软件开发这个方向走，但学费并不是特别便宜。下面本站小编整理了学软件开发的培训学费，希望对你有所帮助!
要说软件工程师培训班的收费标准，从目前的情况来看，并没有一个标准，基本上都是由培训班自己定，不同培训班、不同的专业、不同的学习时间和时长，学费也有所差异。
而除了一般的培训机构，大家还有另一个选择，就是专业的软件职业学校，一般学费比较合理，至于学软件工程学费贵不贵，我认为重要的是要看学完后拿到的薪资到底值不值得这些学费，也就是说跟买东西一样性价比的问题。
软件工程师薪资待遇高是众所周知的，据了解，一般专业的软件职业学校毕业的学员最低薪资待遇都在5000以上，技术学得扎实一点的同学7000-8000甚至过万的都非常普遍，例如长沙牛耳教育软件学院的学员，就业薪资基本上都在6000以上，也就说如果技术学扎实毕业后可能一两个月就可以把学费挣回来。那么从拿薪资待遇的回报率来看，学软件工程师这点学费还真不算贵。
软件开发流程有哪些1制定软件开发项目计划
最初计划是里程碑性质的。可以先按瀑布模型设置，里程碑点主要为需求评审、设计评审、经过代码开发和单元测试后进行集成测试、部署上线是一个很重要的里程碑，一般用户会期望系统何时能使用进入试运行期(也可以称为用户测试阶段)。
2需求开发阶段
怎么样写好需求很关键，如何学会进行需求开发可以去看下经典的《需求工程》这个翻译的书，不是很厚，但需要能理解为什么那样做更好，这个需要实践经验锻炼自己。如果有项目成员，可以一起做需求，这个阶段对于业务理解、分析、如何开展调研以及文字表述、业务流程图描述还有文档编辑能力都有不少要求。一般分为《用户需求说明书》和《需求规格说明书》，小项目可以写一个《需求分析报告》，《用户需求说明书》是用用户的语言进行描述，让用户和开发团队对于需求的达成一致的理解，《需求规格说明书》，则是对用户需求的分析，形成系统要具有的功能，这个是真正提供用户可交互操作的文档，也就是后期设计和代码开发的重要基线。
另外，作为了解需求，拿出用户UI和用户交流也是一项比较重要的需求获取手段，虽然这个属于设计的范畴。
3系统设计阶段
系统总体架构，结合用户对系统环境、开发语言以及运行的网络硬件等要求，确定开发工具等，对应用系统关系进行架构性设计，通过需求阶段对用户的分析归类，用图的方式描述出用户和各子系统或模块的全局视图，以及和其他系统的关系。也就是搞清楚系统的边界问题。
概要设计中除了高层架构设计，还需要设计网络拓扑图，以及系统部署图。概要设计比较重要的还有就是子系统、模块进行合理的划分。模块的名称很大程度上会成为用户的主要菜单，如何用用户的角度去取比较清楚的子系统和模块是很重要的。
4代码开发和单元测试阶段
这个阶段一般来说需要改进瀑布模型，类似跌代开发，把模块进行合理划分，把项目总体计划的代码开发测试阶段划分为多个时间段，每个时间段都包括代码开发、单元测试和集成测试，这个阶段还需要对需求变更进行跟踪控制，如果需求有变更，那么要把需求文档、设计文档都重新跟上。跌代开发的好处就是不让代码开发阶段拉的过程，没有进行及时的自我检查，不小心到了提交时间，却不是用户想要的，还有可能都不是自己想要的。
5项目开发阶段
项目经理重要的责任是控制好进度，能及早发现风险，并能拿出好的预防和解决办法的措施。合理安排好开发团队的任务，合时的任务安排和衔接，你会觉得非常有艺术感，这个要自己体会了。另外，关注项目团队各人员的状况，保持高的战斗力，及时发现并能鼓励团队共同朝一个目标前进。
6测试工作
测试是项目的很重要的环节，怎么测试，怎么准确测试，怎么有效测试，怎么覆盖测试，时间、人手、经验扽个方面都会有制约。高级测试人员能够分析系统各测试要点，在需求、设计阶段都要参与，提早了解如何去测试，能写出测试用例。
7文档工作
文档在项目开发中也占有重要位置，除非你觉得代码是项目唯一的成果，那么你把文档抛掉吧，什么都在你的脑子里，团队中人员一走，项目的一部分也就带走了。代码开发其实也需要文档，代码是成果，代码注释是成果，模块开发卷宗也是重要的成果，因为程序员在开发时候的逻辑是怎么样的，对于今后查问题很有作用。除非你的系统设计程度到了方法、类，把代码逻辑也都设计好了，那么程序员就CODEING去吧。
8QA(售后保障)
QA是对项目过程的质量保障，有些公司吧QA和测试工作合成一个岗位叫做QA&测试人员，或者就叫QA人员。QA是对项目全过程的监管，独立于项目之外。监督项目经理在各项目里程碑提交相关成果，入库形成基线。
想做软件开发需要知道的事情没有魔法
软件100%和魔法无关(虽然我们说它有很多创造性的手段!)。你看到的每一个行为，你运行的每一个效果，它之所以发生只是因为一些代码使之发生的缘故，而且总是能够跟踪那些代码。
当然，这并不意味着跟踪总是有用的。有时候你需要知道，有事情发生和它为什么发生并不真的相关。这导致我们陷入了下面的困境：
松鼠综合症
在你深入研究的时候，你会发现软件充满了无穷级数的干扰和如同鼠穴一般错综复杂的走向。如果你放纵内心想像松鼠一样囤货的欲望，你固然可以学到很多东西，但如果你能退一步，每隔一段时间问问自己是否真的需要探索这条特殊的鼠洞，那么你能收获更多。尝试停留在一个小的范围内可以帮助你达到
领域
软件是极其复杂的，复杂到足以让我们定期创建出没有人能一次性明白的代码。我们通过更小和更独立的部分，通过定义各部分之间的接口来构建软件，实现其复杂。这样一来，如果你能在你的脑中适应更小的一部分，那工作于那个块和相信其他部分正常的时候多少更安全一点(至少当一切顺利的时候)。
完全获取哪怕更小的块中的一个到你的.头脑中也可以是很难的，但与此同时，你可以做到一些诸如只知道你正在看的代码行是错误的，以及如何修复这样的事情。那就是软件的领域了。这非常重要，并非因为你全力以赴，而是因为如果你没有身处那个领域，那么想要做对一切事情几乎是不可能的。而这给我们带来的是
中断
中断使得你脑中丢弃了一些来之不易的内容，从而阻碍你完成任何事情。十分钟的中断当然杀不光所有：但是它需要45分钟才能让你的脑子回到你中断的地方。
这可能是有关软件工作最难向人们解释的事情——尽管大多数领域都有这样的事情，但没有我们这么悲剧。发生差异的部分原因是
直觉失败
许多我们认为的“直觉”的确有效利用了我们大脑中的结构——历经超过百万年进化，已经变得高度优化——来帮助我们管理我们周围物理世界的复杂性。但是，从事电脑工作并不是我们周围物理世界的一部分：我的笔记本电脑创建了她自己的世界延伸，而我必须去这个延伸的世界工作。
软件工程的力量在于那个世界的扩展是非常非常具有可塑性的——这力量是惊人的。不过，诅咒之一就是由于我们不再工作于物理世界，我们的直觉就不再有用，这让一切都变得很难理解，除非我们做一些额外的工作来确保我们的直觉可以帮助我们。
打破我们直觉的主要事情之一是
时间是不可思议的
现在的时代计算机的运行是极其快速的。即使你手机运行的时间尺度比我们的大脑快十亿倍：一秒时间传递给我们就像过了31年，不论是给予还是获取，仅仅一个传递过程。这意味着我们不能实时观看计算机正在做什么。
相反，我们不得不发明方法强制机器来匹配我们极其缓慢的步伐，通常为要求计算机等我们，或记住它正在做的一切事情且留下日志可供我们稍后读取。当然，这些技术是如此地拖累事情的发展，以致于任何与时间相关的问题通常都会消失，或者至少看起来不同。
极端的话，我们最终还是盲人摸象，一点也不知道为什么代码之所以脱离轨道。为了避免出现这种情况，我们不得不做一些真正的事情来安排代码向我们解释其决定。这工作往往很难且没有吸引力——但它至关重要，因为受到了以下定律的重大影响
墨菲定律
在计算机运算中，墨菲定律可以重新表述为“如果你不能证明它是不可能的，那么它一定会发生——而且往往很快。”还记得十亿分之一的加速吗?如果你一秒内做十亿次操作，且每次99.99999%%可靠，那么你会发现每秒出现了100个故障。
我们对于概率和机会的认知已经根深蒂固：“不太可能”真正的含义是“在我思考的时间里可能不一定“。彻底地改变时间尺度，那么所有都将改变。
即使没有改变，然而，故障仍然是一个问题，因为
原罪
每次你写代码，你就会写bug。这是一个真理。不管你多么高级，不管你多么优秀，不管什么，不管怎么样，你无法写出完美的代码。这是人性的一个特点。
所以你不能避免写出bug。
但是你可以明智地减少bug：
1.注释
在代码中注释的目的不是为了解释代码做什么——可以读取代码!注释目的是为了解释当你写代码的时候是如何思考的。
为什么你认为代码做到这一点很重要?其它地方发生了什么事使之变得有必要?在这种情况发生后其他人要小心什么后效?代码有没有按照你喜欢的方式做事情，亦或是用一种让你担心的方式?你为什么选择这种方式?还有什么其他的方法可供你选择?也许其他方法中有更好的?当时你在想什么?
在写完代码的半年后，你可能已经不记得上述任何问题的答案，哪怕是你自己的代码。所以，要写下来。这是无价的，当你试图弄清楚有些事情为什么坏了的时候。
2.测试优先
你可以编写测试的代码以确保其他代码可正常工作。这样做出人意料的重要，但我们大多数人往往在这方面做得很糟糕，因为我们总会去做其他的事情。所以先要写测试。这是知道确保写测试的唯一途径。
3.生活更轻松
计算机速度很快，没错吧?并且正在变得越来越快。你的大脑却没有越来越快。所以不要挑选那些使计算机更轻松的优化工具——挑选为人类而制造的工具。
C语言就是一个很好的例子。它被设计得不易用来工作，它被设计成更适合实现在40年前的机器上。因此，用C语言写代码意味着你要将所有的时间用于思考执行机制，而不是针对于你需要解决的问题：how，而不是what或why。停止使用C语言的日子好像已经过去了10年。这些天，我大多用的是Python，这更能帮助你去好好思考what和why，而不是how。
有些纯粹主义者会跳出来说“但是Python比C语言慢!”——他们一点也没错——但在2016年，95%的世界已经对此不在意了。电脑是如此之快以致于可以弥补Python的低效率，并且在大部分时间中做到足够快。像Python这样的面向优化开发性能，而不是处理器性能的语言，才是正确的权衡。
4.解决方案而不是写代码
写代码比解决问题更容易。
代码往往具有良好定义的输入和输出，一种可预测如何使用的方式，以及一个你可以说你已经完成了写代码这一任务的时间。问题就混乱得多，会涉及到个人和组织，并且有真实世界的约束，例如让人们实际使用你已经建立的东西。
解决问题比编写代码更重要。人们很容易忘记这一点，所以要谨记这一点。
最后，还有一件可能比其他剩下没有谈论的东西更重要的事情：
5.不要放弃
软件正在日新月异地变化和发展。你永远不可能掌握所有。事实上，直到你准备放弃的那一刻，你依然没有资格说你已经懂得够多。不断学习，不断拓宽你的视野，保持睁大你的眼睛。
这个世界上总有一个地方，会让人们低下头来专注于一个小小的领域，但在我的经验中，有更多的地方值得人们去贪婪地学习并致力于解决碰到的任何问题。
总而言之，移动你的手指来改变世界意味着严肃的大脑延伸和新信息的不停涌入。但是尽管如此，它是如此致命的酷。
